La guía completa sobre las escalas Likert en el diseño de encuestas

La escala Likert es una de las herramientas más utilizadas en la investigación con encuestas, y también una de las que se usan de manera incorrecta con más frecuencia. Bien empleada, captura actitudes y opiniones con una precisión útil. Usada descuidadamente, produce números que se analizan de forma equivocada. Esta guía explica qué son las escalas Likert, cómo diseñarlas y cómo analizar los resultados de manera honesta.

¿Qué es una escala Likert?

Una escala Likert mide el grado en que alguien está de acuerdo con una afirmación, o la intensidad de su opinión a lo largo de una dimensión. En lugar de un simple sí o no, los encuestados eligen un punto en un rango ordenado, típicamente de un extremo al otro.

Un ítem clásico de acuerdo de cinco puntos tiene este aspecto:

• Totalmente en desacuerdo
• En desacuerdo
• Ni de acuerdo ni en desacuerdo
• De acuerdo
• Totalmente de acuerdo

Cada afirmación que utiliza este formato es técnicamente un ítem Likert. Cuando varios ítems relacionados se combinan en una puntuación única, esa medida combinada es una escala Likert. La escala no tiene por qué medir el acuerdo; puede capturar satisfacción, frecuencia, importancia o probabilidad, siempre que los puntos formen un orden claro.

¿Cuántos puntos: 5 o 7?

El número de puntos es una decisión de diseño real, y tanto cinco como siete son opciones habituales y defendibles.

Escalas de cinco puntos

• Simples y rápidas de leer, con baja carga cognitiva.
• Funcionan bien en móviles, donde el espacio es limitado.
• Facilitan que los encuestados asignen su sentimiento a una opción clara.

Escalas de siete puntos

• Ofrecen mayor granularidad, permitiendo expresar distinciones más finas.
• Pueden ser más sensibles a pequeñas diferencias de actitud.
• Requieren algo más de esfuerzo y espacio en pantalla para presentarse con claridad.

Como regla práctica, usa cinco puntos para encuestas de audiencia general o con predominio de usuarios móviles, y considera siete puntos cuando necesites mayor resolución y tus encuestados estén muy implicados. Independientemente de lo que elijas, mantén el número de puntos consistente en todos los ítems similares para que las respuestas sean comparables.

Etiquetado de los puntos

Las buenas etiquetas son lo que hace que una escala sea confiable. Algunas pautas:

• Etiqueta todos los puntos, no solo los extremos. Las escalas completamente etiquetadas se interpretan con más consistencia que las que solo nombran los extremos.
• Mantén las etiquetas equilibradas. La distancia en significado de «De acuerdo» a «Totalmente de acuerdo» debe ser similar a la de «En desacuerdo» a «Totalmente en desacuerdo».
• Adecúa la redacción a la pregunta. Una pregunta de importancia necesita etiquetas de importancia («Nada importante» a «Extremadamente importante»), no etiquetas de acuerdo.
• Ordena los puntos de forma consistente y preséntelos de izquierda a derecha en su secuencia natural.

¿Debes incluir un punto medio neutro?

Si ofrecer una opción intermedia como «Ni de acuerdo ni en desacuerdo» es una disyuntiva real.

Razones para incluirlo

• Algunas personas son genuinamente neutrales, y obligarlas a tomar partido las representa mal.
• Sin una opción neutra válida, los encuestados indecisos pueden elegir al azar o abandonar la pregunta.

Razones para considerar no incluirlo

• El punto medio puede convertirse en una opción cómoda para quienes no quieren reflexionar.
• Si tu objetivo es obtener una inclinación, una escala de número par elimina la posición intermedia.

Un criterio predeterminado razonable es incluir un punto medio neutro claramente etiquetado y añadir una opción explícita «No sé» o «No aplica» cuando es probable que haya encuestados sin opinión real, para no confundir la neutralidad verdadera con la falta de conocimiento.

Cómo analizar los datos Likert

Aquí es donde muchas encuestas se equivocan. Las respuestas Likert son datos ordinales: las categorías tienen un orden claro, pero no se garantiza que los intervalos entre ellas sean iguales. El paso de «En desacuerdo» a «Neutro» puede no representar el mismo cambio que el paso de «De acuerdo» a «Totalmente de acuerdo».

Reportar un solo ítem

Para un único ítem Likert, los resúmenes más seguros respetan su naturaleza ordinal:

• Reporta la distribución completa. Muestra el porcentaje que eligió cada opción; a menudo es la vista más honesta y legible.
• Usa la mediana o la moda como tendencia central, ya que son adecuadas para datos ordinales.
• Ten cuidado con la media. Promediar códigos ordinales asume intervalos iguales entre los puntos, lo que puede no ser cierto. Si reportas una media, trátala como indicador aproximado y muestra la distribución junto a ella.

Trabajar con una escala completa

Cuando combinas varios ítems en una escala Likert y los ítems están bien construidos, la puntuación sumada o promediada se comporta más como datos continuos y las medias resultan más defensibles. Aun así, reporta cómo se construyó la escala y verifica la cohesión de sus ítems.

Algunos buenos hábitos

• Visualiza las distribuciones con gráficos de barras apiladas o divergentes para que el equilibrio de opiniones sea evidente.
• Mantén la dirección de la escala consistente y, si inviertes la redacción de algunos ítems, recodifícalos antes de combinarlos.
• Evita afirmaciones demasiado precisas; un promedio de 3,9 frente a 4,0 raramente significa mucho por sí solo.

Conclusión

Una escala Likert es fácil de responder pero fácil de usar incorrectamente. Elige un número sensato de puntos, etiquétalos con claridad y equilibrio, decide deliberadamente sobre el punto medio neutro y analiza los resultados como los datos ordinales que son. Hazlo así y tus escalas medirán las actitudes con fidelidad.

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