Anket Tasarımında Likert Ölçekleri İçin Kapsamlı Rehber

Likert ölçeği, anket araştırmalarında en yaygın kullanılan araçlardan biridir ve aynı zamanda en sık yanlış kullanılanlardandır. İyi kullanıldığında, tutumları ve görüşleri yararlı bir kesinlikle yakalar. Dikkatsizce kullanıldığında ise yanlış şekilde analiz edilen sayılar üretir. Bu rehber, Likert ölçeklerinin ne olduğunu, nasıl tasarlanacağını ve sonuçların dürüstçe nasıl analiz edileceğini açıklıyor.

Likert Ölçeği Nedir?

Bir Likert ölçeği, birinin bir ifadeye ne derece katıldığını veya bir boyut boyunca ne kadar güçlü hissettiğini ölçer. Katılımcılar, düz bir evet ya da hayır yerine, genellikle bir uçtan diğerine uzanan sıralı bir aralık üzerinde bir nokta seçer.

Klasik bir beş noktalı katılım maddesi şöyle görünür:

• Kesinlikle katılmıyorum
• Katılmıyorum
• Ne katılıyorum ne katılmıyorum
• Katılıyorum
• Kesinlikle katılıyorum

Bu biçimi kullanan her ifade teknik olarak bir Likert maddesidir. Birkaç ilgili madde tek bir puanda birleştirildiğinde, bu birleşik ölçüt bir Likert ölçeğidir. Ölçeğin katılımı ölçmesi gerekmez; noktalar açık bir sıra oluşturduğu sürece memnuniyeti, sıklığı, önemi veya olasılığı yakalayabilir.

Kaç Nokta: 5'e Karşı 7?

Nokta sayısı gerçek bir tasarım kararıdır ve hem beş hem de yedi yaygın, savunulabilir seçeneklerdir.

Beş noktalı ölçekler

• Basittir ve hızlı okunur, düşük bilişsel yük getirir.
• Alanın kısıtlı olduğu mobilde iyi çalışır.
• Katılımcıların hislerini açık bir seçeneğe eşlemesi kolaydır.

Yedi noktalı ölçekler

• Daha fazla ayrıntı düzeyi sunar, insanların daha ince ayrımları ifade etmesine olanak tanır.
• Tutumdaki küçük farklılıklara karşı daha duyarlı olabilir.
• Açıkça sunmak için biraz daha fazla çaba ve ekran alanı gerektirir.

Pratik bir kural olarak, genel kitleye yönelik veya mobil ağırlıklı anketlerde beş nokta kullanın ve daha ince bir çözünürlüğe ihtiyaç duyduğunuzda ve katılımcılarınız ilgiliyken yedi noktayı değerlendirin. Ne seçerseniz seçin, yanıtların karşılaştırılabilir kalması için benzer maddeler arasında nokta sayısını tutarlı tutun.

Noktaları Etiketlemek

İyi etiketler, bir ölçeği güvenilir kılan şeydir. İşte birkaç kılavuz ilke:

• Yalnızca uçları değil, her noktayı etiketleyin. Tam etiketli ölçekler, yalnızca uçları adlandıran ölçeklere göre daha tutarlı yorumlanır.
• Etiketleri dengeli tutun. "Katılıyorum"dan "Kesinlikle katılıyorum"a olan anlam mesafesi, "Katılmıyorum"dan "Kesinlikle katılmıyorum"a olan mesafeye benzer hissettirmelidir.
• İfadeyi soruyla eşleştirin. Bir önem sorusu, katılım etiketleri değil, önem etiketleri ("Hiç önemli değil"den "Son derece önemli"ye) gerektirir.
• Noktaları tutarlı bir biçimde sıralayın ve doğal sıralarında soldan sağa (veya RTL diller için sağdan sola) yerleştirin.

Nötr Bir Orta Nokta Eklemeli misiniz?

"Ne katılıyorum ne katılmıyorum" gibi bir orta seçenek sunmak, gerçek bir ödünleşimdir.

Eklemek için nedenler

• Bazı insanlar gerçekten tarafsızdır ve bir tarafa zorlamak onları yanlış temsil eder.
• Geçerli bir nötr seçenek olmadan, kararsız katılımcılar rastgele seçim yapabilir veya soruyu terk edebilir.

Çıkarmayı düşünmek için nedenler

• Bir orta nokta, düşünmek istemeyen insanlar için tembel bir varsayılan haline gelebilir.
• Amacınız bir yöne itmekse, çift sayılı bir ölçek üzerinde oturulacak çiti ortadan kaldırır.

Makul bir varsayılan, açıkça etiketlenmiş bir nötr orta nokta eklemek ve gerçek görüşsüzlüklerin olası olduğu durumlarda açık bir "Bilmiyorum" veya "Geçerli değil" seçeneği eklemektir; böylece gerçek tarafsızlık, bilgi eksikliğiyle karıştırılmaz.

Likert Verileri Nasıl Analiz Edilir?

Birçok anketin yanlış gittiği yer burasıdır. Likert yanıtları sıralı veridir: kategorilerin açık bir sırası vardır, ancak aralarındaki boşlukların eşit olması garanti değildir. "Katılmıyorum"dan "Nötr"e adım, "Katılıyorum"dan "Kesinlikle katılıyorum"a adımla aynı değişimi temsil etmeyebilir.

Tek bir maddeyi raporlamak

Tek bir Likert maddesi için, en güvenli özetler onun sıralı yapısına saygı gösterir:

• Tam dağılımı raporlayın. Her seçeneği seçenlerin yüzdesini gösterin; bu genellikle en dürüst ve okunabilir görünümdür.
• Merkezi eğilim olarak medyan veya modu kullanın, çünkü bunlar sıralı verilere uygundur.
• Ortalamayla dikkatli olun. Sıralı kodları ortalamak, noktalar arasında eşit aralık olduğunu varsayar, ki bu geçerli olmayabilir. Bir ortalama raporlarsanız, onu kaba bir gösterge olarak ele alın ve yanında dağılımı gösterin.

Tam bir ölçekle çalışmak

Birkaç maddeyi tek bir Likert ölçeğinde birleştirdiğinizde ve maddeler iyi kurgulandığında, toplanmış veya ortalanmış puan daha çok sürekli veri gibi davranır ve ortalamalar daha savunulabilir hale gelir. O zaman bile, ölçeğin nasıl oluşturulduğunu raporlayın ve maddelerinin birbiriyle uyumlu olduğunu kontrol edin.

Birkaç iyi alışkanlık

• Görüş dengesinin belirgin olması için dağılımları yığılmış veya ıraksayan çubuk grafiklerle görselleştirin.
• Ölçek yönünü tutarlı tutun ve bazı maddeleri ters ifade ederseniz, birleştirmeden önce yeniden kodlayın.
• Aşırı kesin iddialardan kaçının; 3,9'a karşı 4,0 ortalaması tek başına nadiren fazla bir şey ifade eder.

Sonuç

Bir Likert ölçeğinin yanıtlanması basittir ama yanlış kullanılması kolaydır. Mantıklı bir nokta sayısı seçin, bunları net ve dengeli bir biçimde etiketleyin, nötr orta nokta konusunda bilinçli bir karar verin ve sonuçları oldukları gibi sıralı veri olarak analiz edin. Bunu yaparsanız, ölçekleriniz tutumları sadık bir biçimde ölçer.

MSN Forms ile beş veya yedi noktalı Likert sorularını dakikalar içinde oluşturabilir, ardından verilerin sıralı yapısına saygı gösteren canlı dağılımları ve grafikleri görüntüleyebilirsiniz; bu da sonuçları doğru şekilde raporlamayı kolaylaştırır.